বিশ্বের সবচেয়ে মারাত্মক সংক্রামক রোগ বনাম এআই

কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে যক্ষ্মা সনাক্তকরণ

রাজা তুতানখামুন, ফ্রেডেরিক চপিন, শার্লট ব্রন্টি এবং নেলসন ম্যান্ডেলাকে হত্যার জন্য যদি একই হত্যাকাণ্ড ব্যবহার করা হয়েছিল বলে আপনি কি বিশ্বাস করবেন?

হ্যাঁ এটা সত্য. প্রকার, রকম.

এই লোকদের হত্যা করা হয়নি, তবে তারা সকলেই যক্ষ্মা (টিবি) থেকে মারা গিয়েছিল।

যদিও এটি হাজার হাজার বছর ধরে চলেছে, যদিও বর্তমানে যক্ষ্মাটি বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে মারাত্মক সংক্রামক রোগ।

যদিও আপনার ফুসফুসে সংক্রমণ বাড়ছে তা আপনার পক্ষে এত বড় নয়, এটি আপনার চারপাশের আক্ষরিক জন্যও চুষে খায় কারণ এটি শ্বাস থেকে বাতাসের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ে। যখন আক্রান্ত ব্যক্তি কাশি বা হাসির মতো কাজ করে তখন আরও বেশি ব্যাকটিরিয়া মুক্তি দেয়।

সুতরাং এটি ঠিক আছে। টিবিতে আক্রান্ত যে কেউ কেবল কাশি বা হাসে না ... বা শ্বাস নিতে পারে না?

ঠিক আছে, এটি টিবিতে ডেকে আনতে পারে এমন ব্যাকটিরিয়ায় সংক্রামিত দুই বিলিয়ন মানুষকে (বিশ্বের জনসংখ্যার এক তৃতীয়াংশ) সাথে কাজ করে না।

এখন আমার কাছে ভাল খবর এবং খারাপ খবর আছে। সুসংবাদটি হ'ল টিবি রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা করা যেতে পারে। খারাপ সংবাদটি 60০% এর চেয়ে কম রোগীদের টিবিতে স্ক্রিন করা হয়, চিকিত্সা সীমাবদ্ধ করে এবং ফলে প্রতিরোধযোগ্য মৃত্যু ঘটায় deaths আনুমানিক ৩. mis মিলিয়ন রোগ নির্ণয় করা হয় এবং চিকিত্সা করা হয় না।

টিবি হ'ল বিশ্বব্যাপী অন্যতম সংক্রামক হত্যাকারী এবং এইচআইভিতে বাসকারী মানুষের মধ্যে অন্যতম প্রধান ঘাতক, এইডসজনিত তিনটি মৃত্যুর মধ্যে একজনের দায়বদ্ধ। 2017 সালে, প্রায় 1.6 মিলিয়ন মানুষ এইচআইভিতে বসবাসকারী 300,000 লোক সহ টিবিতে মারা গিয়েছিল।

আপনি হাজার বছরের অভিজ্ঞতা এবং এক টন সাম্প্রতিক বায়োটেক অগ্রগতি নিয়ে ধরে নিবেন, কমপক্ষে নির্ণয়ের কোনও সমস্যা হবে না। তবে টিবি রোগের প্রাথমিক নির্ণয়ের পদ্ধতিগুলি এক শতাব্দীরও বেশি সময় ধরে পরিবর্তিত হয়নি।

টিবির জন্য নতুন জিনগত পরীক্ষাগুলি এমন লোকদের দ্রুত সনাক্ত করতে সক্ষম করে যাদের টিবি চিকিত্সা প্রয়োজন। তবুও এইচআইভি এবং ম্যালেরিয়ার মতো রোগের জন্য ইতিমধ্যে উপলব্ধগুলির মতো সহজ দ্রুত পরীক্ষাগুলি জরুরি প্রয়োজন।

টিবি দ্বারা আক্রান্ত দেশগুলি

আর একটি প্রধান সমস্যা হ'ল অনেক উন্নয়নশীল দেশগুলিতে, যদিও সরঞ্জামগুলি (এক্স-রে মেশিনগুলির মতো) পাওয়া যায়, এটি সফলভাবে নির্ণয়ের জন্য চিকিত্সা দক্ষতার স্তর নেই। ভারত, ইন্দোনেশিয়া, চীন, নাইজেরিয়া, পাকিস্তান এবং দক্ষিণ আফ্রিকা - বিশ্বের T০% নতুন টিবি রোগের মাত্র ছয়টি উন্নয়নশীল দেশ দায়ী।

"(টিবি-র জন্য) দ্রুত, সস্তা এবং নির্ভুল প্রেগনস্টিক এবং ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলির জরুরি প্রয়োজন"।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্ধার

এখান থেকে এআই আসতে পারে Spec বিশেষত, কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন), চিত্র বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত এক ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক, কম ব্যয়ে আরও দ্রুত এবং আরও নির্ভুলভাবে এটি করতে পারে। সিএনএন-এর পর্যালোচনার জন্য, আপনি এই দুর্দান্ত ভূমিকাটি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন।

বুকের এক্স - রে

তো আমি ভাবলাম, কেন চেষ্টা করে দেখি না কেন? একটি যৌথ ডেটা সেট ব্যবহার করে (ন্যাশনাল লাইব্রেরি অফ মেডিসিন, আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্রের শেনজেন People3 পিপলস হসপিটাল, চীন এর সহযোগিতায়) আমি এমন একটি মডেল তৈরি করেছি যা বুকের এক্স-রেতে দেখতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে কোনও ব্যক্তির টিবি আছে কি না। এবং এটিতে 80% এরও বেশি নির্ভুলতা ছিল !!

মডেলটি 800 টি চিত্রের উপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল এবং এটি টেনসরফ্লো.জেএসকে একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে ব্যবহার করে স্থাপন করা হয়েছিল যাতে এটি সহজেই ছোট করে দেওয়া যায়।

কিভাবে এটা হলো

কোডটি 2 ভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে - ডেটা প্রিপ্রোসেসিং এবং মডেলটি তৈরি করা। আমার সম্পূর্ণ কোডটি পরীক্ষা করতে, আপনি এখানে ক্লিক করতে পারেন।

ডেটা প্রিপ্রোসেসিং

প্রয়োজনীয় গ্রন্থাগারগুলি (টেনসরফ্লো, কেরাস, নুমপি এবং পান্ডাস) এবং ডেটাসেটগুলি আমদানির পরে, আমরা চেয়েছি বর্ধিত চিত্রের সংখ্যা যুক্ত করি (যাতে আমাদের বর্ধিত ডেটাসেট থাকতে পারে)। তারপরে, আমরা সমস্ত চিত্রযুক্ত একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করি।

তারপরে আমরা ইমেজে লেবেল যুক্ত করি, যক্ষ্মা হিসাবে 0 হয় না এবং 1 টি যক্ষ্মার মতো হয়। প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার সেটটি বিভক্ত।

ডেটা প্রিপ্রোসেসিং শেষ করতে, আমরা সমস্ত চিত্র সহ একটি বেস ডিরেক্টরি তৈরি করি এবং এতে ফোল্ডারগুলি প্রকারগুলি পৃথক করে এর মাধ্যমে কিছু কাঠামো যুক্ত করি।

মডেল বিল্ডিং

প্রথমে আমরা জেনারেটর সেট আপ করি, তারপরে আমরা মডেল আর্কিটেকচার তৈরি করি। ড্রপআউট হার ০.০ তে সেট করা হয়েছে যার অর্থ অতিরিক্ত মান প্রতিরোধের জন্য প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে 30% ডেটা উপেক্ষা করা হবে।

প্রশিক্ষণটি শেষ হয়ে গেলে, আমরা বৈধতা সেটটি দিয়ে মূল্যায়ন করতে পারি এবং কনফিউশন ম্যাট্রিক্স প্লট করতে পারি।

ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করতে, আমাদেরকে tensforflow.js এ রূপান্তর করতে হবে। ওয়েব অ্যাপটি এখানে দেখুন!

সুতরাং, এটি কিভাবে পরিণত?

সামগ্রিকভাবে, মডেলটি বেশ ভালভাবে কাজ করে এবং 80% যথার্থতা অবশ্যই একটি ভাল শুরু। যাইহোক, এটি এখন এটি কি, একটি শুরু। এটি অবশ্যই প্রগতিতে কাজ এবং উন্নত হতে পারে, মূলত ডেটাसेट থেকে। যেহেতু 800 এর ডেটাসেট প্রায় পর্যাপ্ত নয়, এটিকে যুক্ত করা যেতে পারে এবং আরও উন্নত করা যেতে পারে।

24 শে মার্চ বিশ্ব যক্ষ্মা দিবসের স্মরণে সচেতনতা বাড়াতে এবং এই শব্দটি ছড়িয়ে দিতে ভুলবেন না যেন আমরা একটি টিবি মুক্ত বিশ্বের দিকে এগিয়ে যেতে পারি!

পড়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ! আপনি যদি এই নিবন্ধটি উপভোগ করেন তবে কয়েকটি তালি ছেড়ে আমার মিডিয়াম এবং লিংকডইন অনুসরণ করুন বা আমার ব্যক্তিগত ওয়েবসাইট এআই-তে উন্নতি করতে আপডেট রাখতে দেখুন।