ডেটা ম্যানেজমেন্ট বনাম ডেটা সায়েন্স

“হ্যালো, চিচি। তোমার সাথে আলাপ করে খুব ভালো লাগলো. তো তুমি কি কর?"

আমার সেরা হাসি দিয়ে "আমি একজন ডেটা ম্যানেজার” "

একটি বিভ্রান্ত হাসি দিয়ে "এরম ... এর অর্থ কী?"

**********************

যেহেতু ডেটা খুব জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, আমি বাজি ধরতে পারি (যদিও আমি জুয়া খেলি না) যা আপনি অবশ্যই ডেটা সায়েন্টিস্টের ভূমিকার কথা শুনেছেন। এটি কী তা আপনি পুরোপুরি বুঝতে না পারলে কিছু কী ডেটা পেশায় আমার পোস্টটি দেখুন। অন্যদিকে, ডেটা ম্যানেজারের ভূমিকা বিরল। তাহলে আসলে এটি কী?

একটি বিস্তৃত অর্থে, পরিচালন হ'ল কিছু লক্ষ্য (গুলি) অর্জনের জন্য মানুষের এবং / বা ক্রিয়াকলাপগুলির সমন্বয়। একইভাবে, ডেটা ম্যানেজমেন্ট হয়

"কিছু সেট লক্ষ্য অর্জনের জন্য জনগণ, প্রক্রিয়াগুলি এবং ডেটা প্রবাহিত হয় - যার মধ্যে ডেটা থেকে প্রাপ্ত মূল্য বা অন্তর্ভুক্ত হওয়া উচিত” "

এই সংজ্ঞাটির একটি অভিহিত চেহারা কেবল ডেটা পরিচালনার হিসাবে ডেটা ম্যানেজমেন্টের চিত্র এঁকে দিতে পারে। সত্য কথা হচ্ছে, ডেটা ম্যানেজমেন্ট হ'ল ডেটা গভর্নেন্স, তবে আরও অনেক কিছু। জ্ঞানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট বডি ডেটা ম্যানেজমেন্টকে সংজ্ঞায়িত করে

"পরিকল্পনা, নীতি, কর্মসূচী এবং তাদের জীবনকালে জুড়ে ডেটা এবং তথ্য সম্পদের মূল্য প্রদান, নিয়ন্ত্রণ, সুরক্ষা, এবং উন্নয়নের জন্য অনুশীলনগুলির বিকাশ, বাস্তবায়ন এবং তদারকি,"

ডেটা ম্যানেজমেন্ট ক্রিয়াকলাপগুলি যেমন প্রযুক্তি ইঞ্জিনিয়ারিং যেমন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে শুরু করে অ-প্রযুক্তিগত যেমন ডেটা গভর্নেন্স। জ্ঞানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট বডি 11 টি জ্ঞানের ক্ষেত্রগুলিকে নির্দিষ্ট করে:

  • আর্কিটেকচার এবং মডেলিং
  • স্টোরেজ এবং অপারেশনস
  • নিরাপত্তা
  • মাস্টার ডেটা, রেফারেন্স ডেটা, ডকুমেন্ট, সামগ্রী এবং মেটাডেটা পরিচালনা
  • সংহতকরণ এবং আন্তঃক্রিয়াশীলতা
  • গুদামজাতকরণ এবং ব্যবসায় গোয়েন্দা তথ্য
  • গুণ
  • শাসন

সুতরাং, "ডেটা সায়েন্স কোথায়?", আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন। (যদি আপনি কিছুটা হাস্যকর বিষয় মনে করেন না, এটি বডি অফ নলেজ-এর দ্বিতীয় সংস্করণের ১৪ chapter অধ্যায়ে রয়েছে))

ডেটা সায়েন্স হ'ল বিগ ডেটার বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন। এটি একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত ভূমিকা যা বিভিন্ন তথ্য পরিচালনার জ্ঞানের ক্ষেত্রগুলিতে প্রয়োগ করে the

আসুন আমরা আরও কিছুটা ব্যবহারিক হয়ে উঠি।

একটি ডেটা সায়েন্টিস্ট একটি বিশেষ বড় ডেটাসেটের মাধ্যমে কী কী সম্ভব তা দেখার সাথে প্রাথমিকভাবে উদ্বিগ্ন। ডেটা সায়েন্টিস্টকে এমন প্রশ্নগুলির অন্তর্দৃষ্টি এবং উত্তরগুলি সন্ধান করতে হবে যা পূর্ব নির্ধারিত ছিল না (বিশ্লেষক যে ডেটা দিয়ে কিছু পরিচিত ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর কীভাবে দেবেন তা অন্বেষণ করেন) unlike এদিকে, ডেটা ম্যানেজারটি কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট ডেটাসেট নয়, পুরো এন্টারপ্রাইজ / বিভাগ / ডোমেন ডেটার সাথে সম্পর্কিত। ব্যবস্থাপক তার পুরো লাইফাইসাইকেলের মাধ্যমে ডেটার অখণ্ডতা বজায় রাখার সাথে সম্পর্কিত এবং এটি নিশ্চিত করে যে এটির দক্ষতার সাথে এটি অ্যাক্সেস করতে পারে যাঁরা এটির প্রয়োজনীয়তা অর্জন করতে হবে। এই ডেটা ভূমিকার জন্য ব্যবসায়ের লক্ষ্যগুলির তীব্র সচেতনতার পাশাপাশি প্রযুক্তিগত দিক থেকে কী করা উচিত requires

এবং এখন, আসুন কিছুটা বাস্তবসম্মত!

ডেটা পেশাদারদের দ্বিধাটি হ'ল ভূমিকার মধ্যে থাকা লাইনগুলি আরও বেশি ঝাপসা করে দিচ্ছে, তবুও নির্দিষ্ট অঞ্চলে গভীরতার প্রয়োজন একই সাথে চাহিদা অনুসারে is আপনি যদি আরও মূল্যবান ডেটা ম্যানেজার হতে চান তবে আপনার কাছে ডেটা সায়েন্সে প্রাথমিক স্তরের দক্ষতার চেয়ে বেশি হওয়া উচিত। একইভাবে, একজন অগ্রণী-চিন্তাশীল ডেটা সায়েন্টিস্টকে একা পরিসংখ্যান এবং অ্যালগরিদমিক দক্ষতায় গর্ব করা উচিত নয়, তবে তথ্যটিকে একটি চক্রের মধ্য দিয়ে চলে যাওয়া জীবন্ত সত্তা হিসাবে ভাবা উচিত এবং এটি পরিচালনা করা দরকার।

********************

তাই আমি কি করতে পারি?

আমি সংস্থাগুলি ডেটা অর্জন, উন্নত ও ব্যবহার করে এবং এতে সহজে ভবিষ্যতের অ্যাক্সেস সরবরাহ করে কৌশলগুলি, নীতিমালা, প্রক্রিয়াগুলি এবং প্রকল্পগুলি বিকাশ, সম্পাদন এবং তদারকি করে মূল্য অর্জনে সহায়তা করি। যদি ডেটাটি বড় হতে থাকে এবং মেশিন লার্নিংয়ের প্রয়োজন হয় তবে আমি মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিতে দ্বিধা করব না!