কে জিতবে? ;) (শুধু মজা করছি, এটি কোনও প্রতিযোগিতা নয়)

বিড়াল বনাম কুকুর এআই ব্যবহার করে

আপনি কি "বিড়াল এবং কুকুরের বৃষ্টি হচ্ছে!" কথাটি কখনও শুনেছেন? যদি তা হয় তবে আপনি সম্ভবত সত্যটি গ্রহণ করেছেন যে এটি কেবল একটি বাক্যাংশ এবং আরও কিছু নয়। এটি এমন জল যা বাইরে ingালছে, আরাধ্য প্রাণী নয়।

তবে, যদি এটি কেবল একটি বাক্যাংশ না হত? আমি নিশ্চিত যে আপনি উইন্ডোতে দৌড়বেন এবং বিভিন্ন প্রাণীর দিকে নজর রাখবেন। ফার্সি বিড়াল, বুলডগস, সোনার ল্যাব্রাডারস, মঞ্চকিন বিড়াল (হ্যাঁ এটি একটি সত্য নাম, আমার কাছে আসবেন না), আমেরিকান কার্লস এবং আরও অনেক কিছু।

আসুন আসুন। কখনও কখনও আপনি বলতে পারবেন না কোন বিড়াল বা কোন কুকুর কোনটি, তবে এর অর্থ এই নয় যে আপনি তাদেরকে একই পছন্দ করেন না।

কিন্তু অনুমান করতে পার কি?
আপনি কি কম্পিউটারগুলি জানেন, সেইসব দুর্দান্ত জিনিসগুলি যা আমাদের জীবনকে 1000x আরও সহজ করে তোলে? কম্পিউটারগুলি ডগস থেকে আলাদাভাবে বিড়ালগুলি বলতে পারে না, প্রকারগুলি খুব কম বলে। তারা এগুলি স্বাভাবিকভাবেই পৃথকভাবে বলতে পারে না।

তবে .. আমরা তাদের সাহায্য করতে পারে। আমি জানি তাদের সাথে আমরা কীভাবে সহায়তা করতে পারি (এবং আপনি সম্ভবত এটিও করতে পারেন)! খুব সূক্ষ্ম ইঙ্গিত: এটি শিরোনামে।

এখন, এআই কি? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এআই, কম্পিউটার সিস্টেমগুলির তত্ত্ব এবং বিকাশ যা সাধারণত মানব বুদ্ধির প্রয়োজন হয় যেমন ভিজ্যুয়াল উপলব্ধি, বক্তৃতা স্বীকৃতি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ভাষাগুলির মধ্যে অনুবাদ। এটি একটি খুব দ্রুত বর্ধনশীল শিল্প।

তবে আসুন একটি নির্দিষ্ট অংশে ফোকাস করা যাক। কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস।

কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস

কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক বা সিএনএন এর মূলত চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করে। পারফেক্ট, তাই না? একবারের জন্য আমি না বলব না।

ঠিক আছে, এটা অস্পষ্ট ছিল। আমাকে আরও গভীরতার সাথে তাদের ব্যাখ্যা করুন।

কনভলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলি এক ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক। তারা ‘প্রশিক্ষিত’ হয়ে চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করে। তারা কীভাবে কাজ করে তা এখানে দেখানো একটি ছবি!

প্রথমত, ইনপুট স্তর রয়েছে। এটিই আসল চিত্র। তারপরে, আমরা এটি কনভ্যুশনাল স্তরটির মধ্য দিয়ে পাস করি এবং তারপরে আমরা এটি সর্বাধিক পুলিং স্তরটির মাধ্যমে রাখি। কনভোলজিকাল স্তরটি যেখানে তারা চিত্রের ব্যাচগুলি 'স্ক্যান' করে এবং সরল করে ify

সর্বাধিক পুলিং স্তরটি যেখানে মেশিনটি চিত্রটিকে চার স্কোয়ারে বিভক্ত করে এবং চিত্রটিকে সরল করে প্রতিটি স্কোয়ারের বৃহত্তম মান রাখে। তারপরে আমরা আরও একবার এটি পুনরাবৃত্তি করি। এর পরে, এই স্তরগুলি সমতল এবং শ্রেণিবদ্ধ করা হয়।

এই সুন্দর লাগছে, তাই না? তবে আমি নিশ্চিত যে আপনার বেশিরভাগই কীভাবে এটি কোড করবেন তা জানতে চান। আমি এখানে সঠিক টিউটোরিয়ালটির অনুলিপি করব না, কারণ ইতিমধ্যে একটি আছে এবং আমার মতে যদি ইতিমধ্যে যদি এমন কোনও অর্থহীন থাকে ’s

আপনি যদি এটি অনুসরণ করার পরিকল্পনা করে থাকেন তবে লিঙ্কটি উপরে রয়েছে, আপনি যখন 'নির্ভুল টিউটোরিয়াল' ক্লিক করবেন তখন তা খোলা হবে। এছাড়াও পিএসএ: এর জন্য ডেটাসেটটি কাগল-এ রয়েছে। এটি খুঁজে বের করার চেষ্টা করে নিজেকে নির্যাতন করবেন না।

অ্যালগরিদম (পদক্ষেপ)

আমি আলগোরিদিম সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি! (হ্যাঁ, নির্দোষ বাচ্চাদের উপর অত্যাচার চালানো ব্যতীত ড্রাগ টেনে এনে ছেড়ে দেওয়ার কি কিছু ব্যবহার রয়েছে Ha) হাহা, আমার রসিকতা পান? কোন? ঠিক আছে.

প্রথমত, আমি সমস্ত মান সংজ্ঞা দিয়ে শুরু করেছি। যখন আমি এটি করেছি, আমি এনেছি এবং চিত্রের আকার, পরীক্ষা এবং প্রশিক্ষণ মডেল এবং মেশিনের শেখার হারকে সংজ্ঞায়িত করেছি এবং সংজ্ঞা দিয়েছি। আমি যে প্রযুক্তিটি ব্যবহার করব তা (টিকিডিএম) এবং আমার প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলিও আমদানি করেছি।

দ্বিতীয়ত, আমি একটি ফাংশন তৈরি করেছি যাতে প্রশিক্ষিত চিত্রগুলি যখন যায় তখন কম্পিউটারটি কোনটি কোনটি তা জানত এবং সেগুলি পৃথক করে দেয়।

এরপরে, আমি প্রশিক্ষণের জন্য চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য ফাংশনগুলি তৈরি করেছি। এটি নিশ্চিত করা ছিল যে চিত্রগুলি কখন গিয়েছিল, তারা কেবল সেখানে বসে থাকবে না এবং তাদের আসলে প্রক্রিয়া করা হবে।

এর পরে, আমি টেস্টিং ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য একটি ফাংশন তৈরি করেছি। এটি আমার সিএনএন-এর যথার্থতা পরীক্ষা করবে এমন ডেটা!

এরপরে, আমি আমার মেশিনটি পরীক্ষা করার প্রশিক্ষণ দিয়েছি। পার্শ্ব দ্রষ্টব্য: আপনার কাছে টিকিউডিএম থাকলে এটি সত্যিই সহায়তা করে। প্রশিক্ষণ সহ এটি কতটা দূরে রয়েছে তা আপনি দেখতে পারেন এবং অন্ধভাবে অপেক্ষা করতে হবে না। (না, আমি স্পনসরশিপ পাইনি (আমার ইচ্ছা)!)

ঠিক আছে, সুতরাং এটি ছিল কেবলমাত্র ভূমিকা এবং প্রাকপ্রসেসিং স্টাফ। আসুন এখন আসল স্টাফগুলিতে আসি (মজা করে বলছি, সেই জিনিসটিও আসল ছিল)।

এখন, আমরা প্রকৃত নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিচ্ছি।

প্রথমত, আমি একটি 2-স্তরযুক্ত কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করি। এটি বেশ স্ব-ব্যাখ্যামূলক, তবে ইনপুট এবং আউটপুট স্তর রয়েছে (হ্যাঁ)।

এরপরে, আপনি একটি আইএফ স্টেটমেন্ট তৈরি করেন যা আপনার প্রশিক্ষণ সেশনটি শেষ হয়ে গেলে আপনাকে মডেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষণ করতে দেয় কারণ আমরা ডেটা এবং ফলাফল হারাতে চাই না।

এর পরে, এটি বেশ সহজ। আপনি কেবলমাত্র আপনার মডেলকে এক টন বার প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন যতক্ষণ না এর নির্ভুলতা বেশি হয় এবং তারপরে আপনি এটি মানগুলির সাথে এটি পরীক্ষা করতে পারেন এটির আসল পরিচয়টি জানেন না। ঠিক আছে তো?

একটি আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন

আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এটি একটি বাচ্চা জটিল ছিল। ভাগ্যক্রমে, এর অনেক দুর্দান্ত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে (অন্যথায় আমি এটিকে সামনে আনব না বা এতো উচ্চারণের সাথে কথা বলব না))।

আপনি কেবল আমার কাছ থেকে খুব শীঘ্রই দেখতে পাবেন এমন একটি নিবন্ধটি অন্য কোষ থেকে সেনসেন্ট কোষকে আলাদা করার বিষয়ে। আমার শেষ এআই নিবন্ধটি উদ্ধৃত করতে,

“এটি একটি বিশাল সমস্যা। সেনসেন্ট কোষগুলি হল "জম্বি" কোষ যা আপনার দেহে ঘুরে বেড়ায় (মৃত এবং জীবিতের মধ্যে অবস্থিত এমন কোষ হিসাবে আরও ভালভাবে বর্ণনা করা হয়)। বার্ধক্যজনিত ক্ষেত্রেও এগুলির একটি বড় প্রভাব রয়েছে এবং তাদের সাথে নির্দিষ্ট কোনও বায়োমেকার নেই।

গুগলের মতে বায়োমারকরা হলেন (আমাদের ধ্রুব ত্রাণকর্তা): এমন কোনও জীবের একটি পরিমাপযোগ্য পদার্থ যার উপস্থিতি রোগ, সংক্রমণ বা পরিবেশগত এক্সপোজারের মতো কিছু ঘটনার ইঙ্গিত দেয়। সেনসেন্ট কোষগুলির বৃদ্ধি হিসাবে গ্রেপ্তার এবং বৃদ্ধি রয়েছে (কখনও কখনও তারা আকারে দ্বিগুণ হয়))

আমরা তাদের বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করতে এবং অন্যান্য কোষ থেকে সেনসেন্ট কোষকে পৃথক করতে একটি কনভোলসিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে পারি।

সিএনএন এর ব্যবহার করে আমরা আর একটি জিনিস করতে পারি তা হ'ল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ। তারা অনুভূতি বিশ্লেষণের মতো অনেক কিছুই করতে পারে। তারা পাঠ্য এবং এর অনুভূতি এবং উদ্দেশ্যগুলি বিশ্লেষণ করে এবং তারপরে চিহ্নযুক্ত (তাদের কাছে) ডেটা দিয়ে তাদের মডেলটি পরীক্ষা করে।

সিএনএন এবং এআই সহ সাধারণভাবে আমরা অনেকগুলি কুল জিনিস করতে পারি, শীতল বিকাশ সন্ধান করুন (স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি, যে কেউ?)

কী Takeaways

  • সিএনএন ব্যবহার করে আমরা চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারি।
  • এটি চেষ্টা করার জন্য, আমি একটি টিউটোরিয়াল অনুসরণ করেছি এবং বিড়াল এবং কুকুরের শ্রেণিবদ্ধ।
  • গুরুতর কিছু শীতল জিনিসগুলির এটি প্রথম পদক্ষেপ। এআই এর অনেক আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, এর পাগল!

আমার প্রবন্ধ পড়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ! যদি আপনি এটি পছন্দ করেন তবে আমার অন্যান্য নিবন্ধগুলি দেখুন!