গুগল কি ভাল এবং খারাপ সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে?

গুগলের মাধ্যমে অনেকগুলি বিষয়বস্তু চ্যানেল করা হয়েছে, এবং সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের আরও ভাল সেবা দেওয়ার জন্য প্রচেষ্টা করার সাথে সাথে Google তার প্ল্যাটফর্মগুলির অপব্যবহার না হয় তা নিশ্চিত করতে সর্বদা সচল ছিল। গুগল খারাপ সামগ্রীকে ভাল সামগ্রী থেকে আলাদা করতে একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছে। গুগল অ্যালগরিদম অনুসন্ধান ইঞ্জিনটিকে আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব করে তুলেছে এবং মানসম্পন্ন ডেটা তৈরিতে কাজ করে।

গুগল অ্যালগরিদম "স্পাইডার" নামক কোডের মাধ্যমে কাজ করে। মাকড়সাগুলি নতুন পৃষ্ঠাগুলি আবিষ্কার করার জন্য লিঙ্কগুলির মাধ্যমে নেভিগেট করে খুব সুনির্দিষ্ট উপায়ে কাজ করে (যদি না আপনার লিখিত সামগ্রীর সাথে এটি লিঙ্কযুক্ত থাকে তবে এটি সূচকযুক্ত নয়)। যদি সামগ্রীর বৃহত পরিমাণে বিকাশ করা হয় তবে সামগ্রীটি হ্রাস করতে হবে। গুগল অনুসন্ধানের পরে বাছাই করা সমস্ত পৃষ্ঠা থাকা বৃহত ডাটাবেস থাকার ধীর প্রক্রিয়াটি রোধ করতে সূচি হ্রাস তৈরি করেছিল এবং পুরো ডাটাবেস অনুসন্ধানের চেয়ে অনুসন্ধান করা আরও সহজ করে তুলেছে। সামগ্রীটি সূচকযুক্ত হয়ে গেলে, গুগল সূচি পৃষ্ঠাটি অনুলিপি করে কপি করবে। এটি অনুসন্ধান এবং অনুসন্ধান সম্পর্কিত প্রশ্নের সাথে মিলে গেলে এটি প্রদর্শিত এবং প্রদর্শিত হতে পারে। সুতরাং গুগল সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে প্রতিটি ক্যোয়ারী অ্যালগরিদম কোথায় যাবে। গুগল অ্যালগরিদম এমন এক মেট্রিকের সংগ্রহ যা পৃষ্ঠাগুলির ক্রমকে কাস্টমাইজ করতে পারে। এটি প্রচুর কীওয়ার্ড সহ সামগ্রীকে হ্রাস করে, কারণ এই জাতীয় ওয়েবসাইটগুলি স্প্যাম ওয়েবসাইটগুলি দ্বারা তাদের অনুসন্ধানের স্থানটি বাড়ানোর চেষ্টা করছে।

যখন অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি তৈরি করা হয়েছিল, সামগ্রীর লেখকরা তাদের সামগ্রী সর্বাধিক করতে মেটা কীওয়ার্ড ট্যাগ ব্যবহার করেছিলেন। পৃষ্ঠার বিষয়ে অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি জানাতে এটি প্রোগ্রাম করা হয়েছিল এবং এটি সামগ্রীর পরিচয় এবং গুণমানের মতো গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলির বিষয়ে কখনও সিদ্ধান্ত নেয়নি। গুগল অ্যালগরিদমের বিকাশ নিশ্চিত করেছিল যে পৃষ্ঠাগুলিতে লিখিত পোস্ট দেওয়ার আগে বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় বিবেচনা করা হয়েছিল। গুগল অ্যালগরিদম বেশ কয়েকটি আপডেট করেছে এবং সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হুমিংবার্ড, পেঙ্গুইন এবং পান্ডা।

পান্ডা (২০১১) নিম্ন মানের এবং সদৃশ সামগ্রী এবং উচ্চ সুনির্দিষ্টতা এবং উচ্চ মানের সহ সাইটগুলি র্যাঙ্কড ডাউনগ্রেড করেছে। ফলাফলটি হ'ল পান্ডা কম বিজ্ঞাপনের সংখ্যা সহ সাইটগুলি সহ সংবাদ এবং সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিকে শীর্ষে নিয়েছে। খারাপ দিকটি এটি সাইটের পৃথক পৃষ্ঠাগুলিকে নয়, পুরো ওয়েবসাইটের রেটিংকে প্রভাবিত করে। পেঙ্গুইন (২০১২) এর লক্ষ্য Google এর সাথে খ্যাতি অর্জনে অস্বাভাবিক লিঙ্ক তৈরি করা সাইটগুলিকে ফিল্টার করে। পিংভিন গুগলের অ্যালগরিদমের দুর্বলতাগুলি সংশোধন করেছিলেন, যা তাদেরকে নিম্ন মানের মানের লিঙ্কের একটি সিরিজ দ্বারা বোকা বানানোর অনুমতি দেয়।

হামিংবার্ড (2013) এর উদ্দেশ্য হ'ল ব্যবহারকারীর অনুসন্ধানগুলি আরও ভালভাবে বোঝা। এটি অযৌক্তিক আপগ্রেড ছিল না। হামিংবার্ড সামগ্রীকে একটি উচ্চ স্তরে নিয়ে আসে কারণ এটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সমাধান করে। হামিংবার্ড গুগল ভয়েস অনুসন্ধানে উন্নতি করতে সহায়তা করেছে। এটি কন্টেন্ট লেখকদের এমন বিষয়বস্তু লিখতে উত্সাহিত করেছে যা কার্যকরভাবে প্রশ্নের উত্তর দেয়। এই পৃষ্ঠায় কীওয়ার্ড এবং স্থানীয় অনুসন্ধান এবং প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলির সন্ধানের সাহায্যে এমন লোকদের স্প্যামিংয়ের অনুশীলনকে সরিয়ে দেওয়া হয়েছে যা তারা কী সন্ধান করছে তা জানে না। এটি কীওয়ার্ড নয়, ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যকে কেন্দ্র করে। হামিংবার্ড সেরা কন্টেন্ট লেখক উত্পাদন করে এবং সামগ্রী আবিষ্কারের জন্য সেরা সমাধান উত্পাদন করে।

সমস্ত ন্যায়বিচারে, গুগল ভাল এবং খারাপ সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য করার চেষ্টা করেছে। পার্থক্য হওয়ার পরে, ভাল সামগ্রীতে খারাপ সামগ্রীর চেয়ে উচ্চতর স্তর থাকে। সর্বদা ব্যতিক্রম থাকাকালীন, গুগল নিশ্চিত করে যে ভাল সামগ্রীকে খারাপ বিষয়বস্তুর চেয়ে আলাদা করা যায় এবং অবস্থান দেওয়া হয়।