বড় ডেটা এবং আরও অনেক কিছু। ডেটা গুদাম। পার্থক্য কি?

প্রযুক্তি একটি দ্রুত গতিতে বিকশিত হচ্ছে, এবং প্রযুক্তি নেতারা শীঘ্রই দেখতে পাবেন যে সমস্ত স্নাতক প্রযুক্তি ক্লাস পুরানো হচ্ছে। আপনি যদি একটি বড় ফার্মের (সিটিও) প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা হন তবে নতুন প্রযুক্তি শেখার জন্য আপনার খুব বেশি সময় নেই কারণ আপনি দমকলের কাজে ব্যস্ত রয়েছেন এবং আপনার পরবর্তী বোর্ড সভায় ভাল লাগছে। আপনি নিশ্চিত হবে। সবার সামনে একই কাজ করার চেষ্টা করা হচ্ছে। সময় মতো, আপনি নিজেকে জিজ্ঞাসা করতে পারেন: বড় ডেটা এবং ডাটাবেসের মধ্যে পার্থক্য কী?

যে কোনও প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ ডাটাবেস কী তা জানতে পারবেন। এটি কেবলমাত্র একটি ডাটাবেস যা সময়ের সাথে সাথে বৃদ্ধি পায় এবং পোলের মাধ্যমে আকর্ষণীয় জিনিসগুলি শিখেন। ডাটাবেস নামে একটি ধারণা আছে, এবং এটিই নামটি বোঝায়। আসুন "কিমবল এবং ইনমান" কথোপকথনে notুকি না এবং আসুন এটি বলি।

একটি সংগ্রহস্থল হ'ল কোনও সংস্থার সাথে বেমানান ডাটাবেসের একটি সিরিজ যা পাবলিক কীতে সংযুক্ত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা CUSTOMER_ID নামে একটি অনন্য ক্ষেত্র ব্যবহার করে একাধিক ডাটাবেসে রেকর্ডগুলি সংযুক্ত করতে পারি। বিভিন্ন বিভাগে থাকা ডাটাবেসগুলিতে আমরা রেকর্ডস ধারণ করে CUSTOMER_ID ব্যবহার করে লিঙ্ক করতে চাই:

CUSTOMER_ID ব্যবহার করে, আপনি সহজেই একই পৃষ্ঠায় সমস্ত পরিশোধিত চালানের চালানের একটি তালিকা এবং 10 অতি সাম্প্রতিক পরিষেবা অনুসন্ধানের তালিকা মুদ্রণ করতে পারেন যা বিক্রেতাকে তাদের সাথে বিক্রয় সভায় নিয়ে যায়। অবশ্যই আজ আমরা এই সকলের জন্য সেলসফোর্স ব্যবহার করি তবে এই সাধারণ উদাহরণটি বিভিন্ন ডেটা উত্সগুলিতে সংযোগ স্থাপনে এটি কতটা কার্যকর তা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। ডেটাবেসগুলি, যখন তারা এগিয়ে যায় এবং উচ্চ তথ্যের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বিশাল ডেটা ব্যবহার করে except একটি ডাটাবেস তৈরি করার সময়, আপনি সাধারণত জানেন যে আপনি কোন প্রশ্নের জবাব দিতে চাইতে পারেন কারণ কিছু সি স্তরের ব্যক্তি আপনাকে আপনার কর্মক্ষমতা (কেপিআই) পরিমাপ করতে বলছেন। এগুলি তৈরি করার জন্য আপনি কেবল ডেটাবেস তৈরি করতে পারবেন না কারণ এটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল একটি ব্যবসা। এখন "বিগ ডেটা" এবং ডেটা গুদাম সম্পর্কে কথা বলা যাক।

প্রথমত, আমাদের "বিগ ডেটা" শব্দটি সংজ্ঞা দেওয়া দরকার, যা স্ব-সংজ্ঞায়িত হয়। গত দুই বছরে, আপনি প্রায়শই 98% ডেটা তৈরির পরিসংখ্যান শুনেছেন। এটি বড় তথ্য। বর্তমানে তৈরি করা অসাধারণ ডাটাবেসগুলি সংগ্রহ করা সম্ভব (ডেটা অনুসন্ধানের কথা মনে আছে?) আজকের উচ্চ প্রযুক্তির বিশ্বে আমরা বুঝতে পারি যে কী নেই। ডোনাল্ড রামসফেল্ড তাদের "অজানা অজানা" হিসাবে ডাকে বলে আমরা জানি যা আমরা জানি না। মনোবিজ্ঞানের জগতে এই ধারণাটি জোহরি আয়না হিসাবে পরিচিত। আপনি জানেন, বিক্রয় ব্যক্তি অজানা যে তাদের উপস্থিতি চারপাশের সবাইকে পেট্রা প্যানকে সবচেয়ে উঁচু তলায় নামতে চায়? এই বিষয়টি যে ব্যক্তি জানে না যে তারা কতটা বিরক্তিকর এবং কেন আশেপাশের লোকেরা এতে আঙুল তুলতে পারে না তা "অজানা" কারণ রবের বিক্রির ক্রিয়াকলাপ কত তা কেউ জানে না। , ফ্যাট, ক্ষতিকারক প্রিক যাইহোক, চালিয়ে যান।

7wData.be এ পোস্ট করা হয়েছে।