বড় ডেটা: পূর্বাভাস এবং অনুমানের মধ্যে পার্থক্যটি অন্বেষণ করা।

জেমার প্রজ্ঞা দ্বারা

সংস্থাগুলি বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল অর্থনীতির মাধ্যমে এক অঞ্চল থেকে অন্য অঞ্চলে তাদের প্রভাবের ক্ষেত্র বৃদ্ধি এবং প্রসারিত করার কারণে তারা ব্যবহারকারীর ডেটা দ্বারা কম ব্যক্তিগতকৃত হয়। সাধারণত "গা dark় তথ্য" হিসাবে পরিচিত। সহজ কথায় বলতে গেলে, এটা সহজেই মনে রাখা যায় যে জেনকিনস যখন প্রতিদিন দেখেন তার মধ্যে বিশ জন গ্রাহকের একজন তিনি যখন তাঁর চায়ে চিনি পছন্দ করেন তবে লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর সেবা দেওয়ার সময় ব্যক্তিগত মনোযোগ রাখা অসম্ভব বলে মনে হয়।

সম্প্রতি, বিগ ডাটা ডেটা প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে আমরা আমাদের কিছু ব্যক্তিগত যত্ন এবং মনোযোগ ফিরে পেতে শুরু করি। এআই এর মতো সরঞ্জামগুলি নিরবচ্ছিন্ন, ভাঙা ডেটা সেট হজম করা এবং তাদের অর্থ বোঝা। অন্ধকার ডেটার পেটবাইটগুলি এখন গ্রাহক প্রোফাইল সমৃদ্ধ করতে এবং অর্থবোধক ব্যক্তিগতকরণ তৈরি করতে শুরু করেছে, যা স্মার্ট গ্রাহকের অভিজ্ঞতার সারমর্ম। কোনও পণ্য বা পরিষেবার প্রতিটি ব্যবহারকারীর মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে বেনামে তথ্য সরবরাহের দিনগুলি, সুতরাং সামগ্রিক ভর এত জটিল এবং এতটা অকেজো।

সম্প্রতি, সুদারল্যান্ডের প্রধান বিশ্লেষক ফোর্বস ম্যাগাজিন ফানি নাগরজুনা বিগ ডেটা যে বড় সমস্যাগুলি তৈরি করবে সে সম্পর্কে বলেছিল। অন্ধকার তথ্য থেকে দূরে এই রূপান্তরের অন্যান্য দিকগুলির মধ্যে, এর ফোকাসটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ এবং ব্যবস্থাপত্র ধারণাটির গুরুত্ব এবং বাস্তব সময়ে এই ধারণার ব্যবহারের দিকে।

উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপন প্রক্রিয়ায়, কোনও ব্যবহারকারী প্রতিক্রিয়া জানাতে ঝোঁক থাকলে লক্ষ্যযুক্ত বার্তা সরবরাহ করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা হয়। বিশ্লেষকরা টেলিযোগাযোগ শিল্পে উচ্চ ব্যবহারের সময়কালের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করছেন যাতে প্রয়োজনীয় দীর্ঘতম সময়ের জন্য অপেক্ষা করার জন্য আরও বেশি সরঞ্জাম ইন্টারনেটে মোতায়েন করা যায়। এটি খুচরা বিক্রেতাদের দ্বারা স্টোরের স্তরটি সংরক্ষণের জন্য সেই সময়ে পণ্যের আগ্রহ সবচেয়ে বেশি হতে পারে এমন সময় নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এই ধরণের দক্ষতা ছাড়াও আমরা দেখতে পাই সুদারল্যান্ডের বিক্রেতা প্রযুক্তি, যা সম্প্রতি বিশ্লেষক এবং এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে, পাশাপাশি উপার্জন-উপার্জনকারী ক্লায়েন্টরা, যারা তাদের গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত স্টোর সরবরাহ করে। বার্ষিক বিক্রয় বৃদ্ধির%।

সংস্থাগুলির কাছে আরও চ্যানেল সংগ্রহ করার সময় সংস্থাগুলি যে পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করতে পারে (সংযুক্ত হোম, ইন্টারনেট অফ থিংস এবং ঘরে আলেক্সার মতো ডিজিটাল সহায়ক ডিভাইসগুলির বিতরণ সম্পর্কে ভাবেন) ঘৃণ্য হার বৃদ্ধি অবিরত থাকবে। এই দৃশ্যে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের মতো আধুনিক সরঞ্জামগুলি পুরানো খারাপ দিনগুলিতে ফিরে না আসার কেন্দ্রস্থল হবে।

নাগরজুন যেমন উল্লেখ করেছেন: "আপনাকে আপনার ডেটার চেয়ে স্মার্ট হতে হবে।" ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ সীমা যেমন ওয়েব মেট্রিকের পুরানো দিন এবং লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপনের জন্য ব্যবহারকারীর আচরণ ট্র্যাক করার জন্য কুকিজের সেটিং, কীভাবে লোকেরা ডেটা ইঞ্জিনিয়ার করে ডেটা দ্বারা নির্ধারিত হয়। এর অর্থ হ'ল বুদ্ধিমান ডেটা বিশ্লেষণের অগ্রগতির ফলে পরিষেবা গবেষণা এবং ডিজাইনের নকশা গবেষণা এবং নৃবিজ্ঞান বৃদ্ধি পাবে। সংখ্যাগুলি একটি গল্প বলে, তবে লোকেরা স্ক্রিপ্টটি লেখেন। নকশায় মানুষের সহানুভূতির সংমিশ্রণ দ্বারা, সংস্থাগুলি বিশ্লেষণাত্মক সাফল্য সরবরাহকারী ব্যবহারকারীদের আচরণ, আগ্রহ এবং অভ্যাসের সামগ্রিক বোঝার প্রয়োগ করতে পারে।

নকশায় মানুষের সহানুভূতির সংমিশ্রণ দ্বারা, সংস্থাগুলি বিশ্লেষণাত্মক সাফল্য সরবরাহকারী ব্যবহারকারীদের আচরণ, আগ্রহ এবং অভ্যাসের সামগ্রিক বোঝার প্রয়োগ করতে পারে।

এটি একটি আকর্ষণীয় পয়েন্ট তোলে। বিগ ডেটা ব্যবসায় জগতকে প্রবণতা এবং ভিড়সোর্সিংয়ের বর্ণনা ও ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি বিবরণী তৈরি করার ক্ষমতা দিয়েছিল। জটিল, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সিস্টেমগুলি এই ব্যক্তির আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার সরঞ্জামগুলি সহ এই বৃহত চিত্রটি তৈরি করেছে। তবে উভয় ক্ষেত্রেই গ্রাহক জীবন গবেষণা ও শেখার ক্ষেত্রে দক্ষ দক্ষতা এই চিত্তাকর্ষক অন্তর্দৃষ্টি এবং সাদা ফিসফারগুলি সরবরাহ করে এমন তথ্যের মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করে। সুতরাং যখন মিসেস জেনকিন্স একটি কম কার্ব গাজর পিষ্টির অর্ডার দেয় তখন সিস্টেমটি আপনাকে চায়ের মধ্যে চিনিটি রাখার পরিবর্তে আগাভে সিরাপ সন্ধান করার পরামর্শ দেয়। তাকে নিশ্চিত করে নিশ্চিত করুন যে তার নতুন ডায়েটটি ফিরে এসেছে তা নিশ্চিত করার জন্য তার পক্ষে খুব ভাল কাজ করে ...

ফানি নাগরজুনার মূল ব্লগে আমাদের তিনটি বৃহত্তম ডেটা মোকাবেলার টিপস অনুসরণ করুন।