আইটিএসএম-এ এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করা: এনএলপি এবং এনএলইউর মধ্যে পার্থক্য এবং এটি আইটির কাছে কেন গুরুত্বপূর্ণ (তিনটি অংশ)

আমার আগের পোস্টে, আইআইতে এখন কীভাবে এআই এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) প্রযুক্তি প্রয়োগ করা হচ্ছে তার উদাহরণগুলি ভাগ করেছি।

আমরা এটিও দেখেছি যে ITতিহাসিক এবং পর্যবেক্ষণ করা ডেটা মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে আইটি পরিষেবা সরবরাহের পুরো চক্রটি মোকাবেলার জন্য শেখানোর জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল।

এই পোস্টে, আমি কর্মচারীদের উন্নত আইটি পরিষেবাদির সম্ভাবনার সাথে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) এবং প্রাকৃতিক ভাষা (এনএলইউ) দক্ষতার সংমিশ্রণকারী ভার্চুয়াল এজেন্টগুলির ভার্চুয়াল গুরুত্ব নিয়ে আলোচনা করেছি।

এনএলপি এবং এনএলইউ: পার্থক্য কী?

এনএলপি এবং এনএলইউ উভয় শর্তাদি এমন সিস্টেমগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে যা কম্পিউটার এবং মানবকে কীওয়ার্ড এবং কোডগুলির বিপরীতে প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়। যদিও এমন বিভিন্ন সিস্টেমের আর্কিটেকচার রয়েছে যা এনএলইউকে এনএলপি থেকে আলাদা করে (যেমন: মেশিন লার্নিং, গভীর-শিক্ষা, নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদি), সাধারণভাবে, এনএলইউ হ'ল এনএলপি (সুপারসেট) এর একটি উন্নত রূপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে

আইটিএসএম উদ্যোগের জন্য এআই বিবেচনা করার সময়, এনএলপি এবং এনএলইউয়ের মান বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিটি পদ্ধতির কর্মচারী ব্যস্ততার ক্ষেত্রে ভার্চুয়াল এজেন্সিগুলির জন্য অনন্য সুযোগ সরবরাহ করে।

এনএলপি এবং এনএলইউর মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য পেতে, পরিমাণগত এবং গুণগত ক্ষমতাগুলির ক্ষেত্রে তাদের শ্রেণিবদ্ধ করা সহায়ক।

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ

এনএলপি আনুমানিক এবং সম্ভাবনার গণনার উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত, পরিসংখ্যান, ডেটা-চালিত ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের একটি রূপ। ভাষা প্রক্রিয়াকরণে ডেটা-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি কিছুটা সঠিক হলেও ভাষা এবং মানবিক বোঝার চেয়ে তারা গাণিতিক তত্ত্বের উপর বেশি নির্ভর করে।

এইভাবে, এনএলপি ডেটাতে নিদর্শনগুলি আবিষ্কারের ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার গ্রহণ করে, ভার্চুয়াল এজেন্টগুলিকে সহজ, স্ক্রিপ্টযুক্ত কথোপকথনে অংশ নিতে দেয়। তবে, যেহেতু এনএলপি-ভিত্তিক ভার্চুয়াল এজেন্টরা কেবল প্রতিদিনের কথ্য ভাষার কিছু অংশ বুঝতে পারে তাই তারা পরিস্থিতি থেকে দূরে সরে যাওয়ার কারণে তারা অস্বাভাবিক প্রশ্নগুলিকে ভুল বোঝার প্রবণতা পোষণ করে। ফলস্বরূপ, ভিএল এজেন্সিগুলি যা কেবলমাত্র এনএলপি ভিত্তিক কর্মীদের উপর নির্ভর করে কেবলমাত্র প্রশ্নপত্রগুলির একটি সেট বিবেচনা করবে এবং চলমান পরিষেবা প্রয়োজন।

প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা

এনএলইউ এনএলপি ভিত্তিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে একটি গুণগত, ভাষাগত পদ্ধতির যোগ করে। এনএলইউ-ভিত্তিক ভার্চুয়াল এজেন্সিগুলি ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বুঝতে পারে এবং ফলস্বরূপ, সাবলীল কথোপকথন হতে পারে - পরিষেবা শিল্পে প্রয়োজনীয় একটি দক্ষতা। উদাহরণস্বরূপ, একটি সাধারণ পাসওয়ার্ড পুনরায় সেট করার অনুরোধটির জন্য অ্যাপ্লিকেশন সংস্করণ, ভূমিকা বা অপারেটিং সিস্টেম সম্পর্কে কয়েকটি স্পষ্টকারী প্রশ্ন প্রয়োজন হতে পারে। কেবল এনএলপি পাসওয়ার্ড পুনরুদ্ধারের উদ্দেশ্য নির্ধারণ করতে পারে। এনএলপি + এনএলইউ সমস্যাটি সনাক্ত এবং সমাধান করতে পারে।

একসাথে ভাল:

এনএলপি-ভিত্তিক ভার্চুয়াল এজেন্টগুলির সাথে, কর্মীরা যদি উচ্চ কাঠামোগত, অপ্রত্যাশিত প্রয়োজনীয়তা সরবরাহ করে তবে সিস্টেমটি স্ক্রিপ্টগুলির সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।

প্রাথমিকভাবে, ভার্চুয়াল এজেন্টগুলিকে স্ট্যান্ডার্ড সংজ্ঞা, শর্তাদি এবং উত্তরগুলি সনাক্ত করতে প্রশিক্ষণ দিতে হবে।

একই সাথে, আইটি পরিষেবা ডেস্কের মতো গতিময় পরিবেশে, ভার্চুয়াল এজেন্টদেরও অব্যবহৃত এবং অপ্রত্যাশিত ডেটা পাওয়া উচিত, তাদের কাঠামোগত ডেটাতে রূপান্তর করা উচিত এবং যথাযথ ব্যবস্থা নেওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, এনএলইউ-ভিত্তিক ভার্চুয়াল এজেন্সিগুলি ভুল উদ্দেশ্যে বানানো শব্দ, সংক্ষেপণ এবং শব্দভাণ্ডার সনাক্ত করতে পারে ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যগুলি আরও ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করতে, যাতে তাদের আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং প্রাকৃতিক কথোপকথনে অ্যাক্সেস করতে দেয়।

এনএলপি এবং এনএলইউ উভয় প্রযুক্তি ব্যবহার করে ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের একটি হাইব্রিড পদ্ধতির সাহায্যে ভার্চুয়াল এজেন্টের সাথে মানুষের সাথে স্বাভাবিকভাবে যোগাযোগ করার ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।

তদতিরিক্ত, সর্বাধিক কার্যকর ভার্চুয়াল এজেন্ট একাধিক ডেটা উত্স এবং সিস্টেমগুলিতে অ্যাক্সেস করতে পারে যেমন মানব এজেন্ট, প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে এবং / অথবা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও কর্মচারী সেলসফোর্সে অ্যাক্সেস করতে সহায়তা করার জন্য, ভার্চুয়াল এজেন্টকে তৈরি এবং অনুমোদনের পদক্ষেপগুলির মাধ্যমে সেলসফোর্সে ব্যবহারকারী কনফিগারেশনগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে এবং একটি আইটিএসএম সিস্টেমে কোনও পরিষেবা ডেস্কের টিকিট রেকর্ড করতে সমস্ত প্রয়োজনীয় অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করতে হবে। পর্যবেক্ষণ উদ্দেশ্য।

ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির সাথে রিয়েল-টাইম সম্মতিতে কর্মচারীদের আইটি পরিষেবা সরবরাহ করার ক্ষমতা আইটি সংস্থাগুলিকে গ্রাহকের প্রয়োজন পূরণ না করে বা উপযুক্ত আইটি পরিচালনা এবং নিয়ন্ত্রণকে অবনতি না করে এমটিটিআর এবং টিকিটের দাম কমিয়ে আনতে সক্ষম করে।

আমার পরবর্তী পোস্টের জন্য, আমি ক্রমবর্ধমান মোবাইল এবং বিশ্বব্যাপী কর্মীদের চাহিদা মেটাতে আইটি পরিষেবা সরবরাহের ক্ষেত্রে এনএলপি এবং এনএলইউ ভিত্তিক ভার্চুয়াল এজেন্টগুলির গুরুত্ব অনুসন্ধান করব।