বিজ্ঞাপন বনাম সুপারিশ

লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন কীভাবে আপনার ব্যয়ে সুপারিশ ইঞ্জিনগুলিকে হত্যা করছে killing

আপনি আপনার ভাগ্নির জন্য উপহারের সন্ধানে এক মিনিট অতিবাহিত করেছেন এবং তারপরে আপনি সর্বত্র পুতুলের ছবি দেখতে পান। পরিচিত শব্দ?
লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন পরিষেবাদি প্রায়শই ব্যবসায়ের ’এবং ব্যক্তিদের প্রণোদনাগুলির মধ্যে ভুল দ্বিধায়িত করার জন্য সুপারিশ ইঞ্জিন হিসাবে ফ্রেম করা হয়। এটি এত সাধারণ যে বেশিরভাগ লোক সুপারিশ পরিষেবাগুলিকে ছদ্মবেশে বিজ্ঞাপনের প্ল্যাটফর্ম হিসাবে বিবেচনা করে।
আসুন দেখে নেওয়া যাক কোনও প্রস্তাবিত ইঞ্জিন থেকে লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন কীভাবে আলাদা হয় এবং ব্যবহারকারীর জন্য এটি কী বোঝায়: আপনি।

[টম ফিশবার্ন] কিনতে ইচ্ছুক

সুপারিশ এবং লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন কি?

প্রথমত, আমি সুপারিশ বলতে কী বোঝাতে চাইছি? এটি একদম সোজাসাপ্টা: আপনি নিজের ব্যক্তিগত স্বাদের সাথে মিলে এমন কিছু খুঁজছেন, সঙ্গীত বলুন। আপনি এমন একটি পরিষেবা ব্যবহার করেন যেখানে আপনি নিজের পছন্দগুলি যেমন স্পটিফাইতে প্রবেশ করতে পারেন। এই পরিষেবাটি অতীতের পছন্দ অনুসারে আপনার পছন্দ মতো নতুন গানের পরামর্শ দেয়। আপনি সবেমাত্র সুপারিশ পেয়েছেন।

প্রস্তাবনাটি আপনার ব্যক্তিগত স্বাদের ভিত্তিতে সেরা আইটেম সরবরাহ করে আপনার অভিজ্ঞতাটি অনুকূলকরণ করা।

অন্যদিকে লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপনে তৃতীয় পক্ষগুলি জড়িত। বিজ্ঞাপনদাতা বলুন এ জুতো বিক্রি করে এবং বিজ্ঞাপনদাতা বি ট্র্যাভেল প্যাকেজগুলি বিক্রি করে। তারা প্রত্যেকে তাদের বিজ্ঞাপন প্রচার চালায় এবং তাদের বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করার জন্য বিজ্ঞাপন দালালদের অর্থ প্রদান করে। বিজ্ঞাপনদাতা এ গুগলের ডাবল ক্লিক এবং বিজ্ঞাপনদাতা বি অ্যাপনেক্সাস ব্যবহার করে। আপনি বিজ্ঞাপন স্লট বিক্রয় যেমন একটি ওয়েবসাইট দেখুন, যেমন ডেইলি নিউজ। সেকেন্ডের দশমাংশে এই বিজ্ঞাপন দালালগণ একটি ডেটা বাজারে আপনার ব্রাউজারের ইতিহাস কিনে এবং তারপরে কোন বিজ্ঞাপনটি প্রদর্শিত হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বিড করুন।
ডাবলিক্লিক যদি সর্বাধিক অর্থ প্রদান করে তবে আপনি অভিনব জুতা দেখতে পাবেন। যদি অ্যাপনেক্সাস সর্বাধিক অর্থ প্রদান করে তবে আপনি সস্তা বিদেশী ভ্রমণ প্যাকেজগুলি দেখতে পাবেন এবং আপনার পরবর্তী ছুটির দিনগুলি সম্পর্কে ভাবেন think

বিজ্ঞাপনের লক্ষ্য আপনার ব্রাউজিং ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপনদাতা, প্রকাশক এবং তৃতীয় পক্ষের লাভের অনুকূলকরণ করা।
ব্যক্তিগত ডেটা সংগ্রহ করছে [মার্কেটিওনিস্ট]

আসুন এক মুহুর্তের জন্য বাদাম এবং বোল্টে নামি। বিজ্ঞাপনের পদগুলিতে, একটি "বিজ্ঞাপন ব্রোকার" কে একটি ডিমান্ড সাইড প্ল্যাটফর্ম (ডিএসপি) বলা হয়। আপনি যখন বিজ্ঞাপনটিতে ক্লিক করেন তখন একটি ডিএসপি প্রদান করা হয়, সুতরাং এটি ক্লিকের সম্ভাব্যতা সর্বাধিক করার জন্য বিডগুলি গণনা করে। সুপারিশের সাথে সাদৃশ্যটি আসে যখন কোনও ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম (ডিএমপি) থেকে কেনা ডিএসপি আপনার ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করে।

ওরাকল বা সেলসফোর্সের মতো বৃহত্তম ডিএমপিগুলি আপনার বয়স, আপনি যে ওয়েবসাইটগুলি দেখেন, আপনার অনুসন্ধানের ইতিহাস, আপনার অফলাইন ক্রয়, বা সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে আপনার কার্যকলাপ সম্পর্কে অনেক কিছু জানেন। তারা সর্বত্র ডেটা সংগ্রহ করতে এবং আপনার সমস্ত প্রোফাইল একসাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করার জন্য কুখ্যাত ট্র্যাকিং কুকিজ ব্যবহার করে। ক্লিকের সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ডিএসপি এই ডেটা ব্যবহার করে। এই কারণেই গুগলে জুতো সন্ধানের পরে, আপনি আপনার নিউজ নিবন্ধগুলির মধ্যে জুতাগুলির বিজ্ঞাপন দেখতে পাবেন।

অনলাইন বিজ্ঞাপন তৃতীয় পক্ষগুলি [উইকিপিডিয়া]

বিভিন্ন প্রযুক্তিগত কাঠামো

লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন তিনটি মূল কারণে সুপারিশের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক: এই পদ্ধতির সাথে জড়িত ডেটা, ব্যবহারকারীর প্রোফাইলগুলির অতিরিক্ত-সরলকরণ এবং গণনীয় সীমাবদ্ধতা।

1. অন্তর্ভুক্ত এবং স্পষ্ট প্রতিক্রিয়া

প্রথম এবং সর্বাগ্রে, সুপারিশ সিস্টেমগুলি ইন্টারেক্টিভ হয়। আপনি যা পান তা পরিবর্তন করতে আপনি নিজের পছন্দগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন। এই ধরনের পরিষেবাগুলি প্রাথমিকভাবে সুস্পষ্ট প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে।
বিপরীতে, বিজ্ঞাপন সিস্টেমগুলি প্রায়শই আপনার অনুমতি না জিজ্ঞাসা করে কেবল অন্তর্নিহিত প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করে। আপনি কেবলমাত্র আপনার নতুন পিতা মাতার বন্ধুর কাছে উপহার কিনে বেশ কয়েক সপ্তাহের মধ্যে প্রচুর শিশুর সরবরাহ দেখে হতাশাজনক। অন্তর্নিহিত প্রতিক্রিয়ার দ্বারা প্রাপ্ত ডেটা একটি ইন্টারেক্টিভ প্রক্রিয়া থেকে অনেক কম তথ্যমূলক।
সংগীত বিশেষজ্ঞ হিসাবে, আপনি কি সঙ্গীত সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত কথোপকথনের পরে কারও জন্য একটি ভাল সংগীত সুপারিশ করতে সক্ষম হবেন? নিশ্চয়। আপনি কি গুগলে তাদের সাম্প্রতিক অনুসন্ধানগুলি দিয়ে তা করতে সক্ষম হবেন? আমি এটিতে ক্লিক করব না।

২. ব্যবহারকারী প্রোফাইলের মোটা কবুতর

দ্বিতীয় প্রধান পার্থক্য আসল সময় বিড প্রক্রিয়াতে যুক্ত তৃতীয় পক্ষের সংখ্যা থেকে আসে। যেহেতু ডিএসপি (বিজ্ঞাপন দালাল) এবং ডিএমপি (ডেটা প্ল্যাটফর্ম) স্বতন্ত্র ব্যবসা, তাই আপনার ডেটা প্রক্রিয়াকরণটি বস্তুগতভাবে রিয়েল টাইম সুপারিশ থেকে পৃথক হয়। ডিএমপি জানেন না যে বর্তমান বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি কী কী তা যখন তথ্যচিত্রের বাহ্যরেখায় এর অগণিত ডেটা পয়েন্টগুলি সংকুচিত করে। এই প্রক্রিয়াটির ফলাফল পূর্বনির্ধারিত মোটা বিভাগগুলিতে ব্যবহারকারী প্রোফাইলগুলির ওভার-সিম্পিলাইজড বিভাজনে ঘটে। নীচের ৪৪ টি বৈশিষ্ট্যকে বেছে নিয়ে যদি আমি কেবল আপনার পছন্দগুলি স্টেরিওটাইপ করি তবে আপনি কি বুঝতে পেরেছেন?

আইপিন ইউ ডেটাসেটের 44 ব্যবহারকারী বিভাগ [sic]

কোনও ডিএমপির জন্য, কয়েক ব্যক্তির গভীরতার স্বাদ পছন্দগুলি সংগ্রহ করতে সময় এবং অর্থ ব্যয় না করে প্রায়শ কোটি কোটি ব্যবহারকারীদের সংক্ষিপ্ত পরিমাণ সংগ্রহ করা আরও বেশি লাভজনক। একটি ডিএমপি আপনাকে "30 জুতো জুতো খুঁজছেন" হিসাবে লেবেল দিতে পারে তবে তারা জানেন না আপনি কী ধরণের জুতো পছন্দ করেন, না আপনার বন্ধু এই অনুসন্ধানের জন্য আপনার কম্পিউটার ব্যবহার করেছে কিনা whether

৩. গণনার ক্ষমতা

তৃতীয় প্রযুক্তিগত বৈপরীত্যটি আমি উল্লেখ করতে চাই যে কোনও বিজ্ঞাপন স্লটে বিড দেওয়ার জন্য ডিএসপিগুলিকে অত্যন্ত স্বল্প সময়ের সীমাবদ্ধতা: প্রায়শই 100ms এর চেয়ে কম। এটি সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির সামর্থ্যের তুলনায় সম্পূর্ণ নিখুঁত অ্যালগরিদমের ব্যবহারকে কার্যকর করে। রিয়েল টাইম বিডিং (আরটিবি) এর জন্য একটি পূর্বাভাস অ্যালগরিদম সাধারণত 30-40 বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বিরল উপসেট নির্বাচন করবে যেখানে সুপারিশের জন্য একটি অ্যালগরিদম কয়েক লক্ষ লক্ষ পরামিতি সহ ঘন উপস্থাপনা ব্যবহার করবে।

উপরে বর্ণিত সরলকরণের সাথে একত্রিত হয়ে, এটি স্পষ্ট যে সাধারণ সুপারিশ ইঞ্জিনগুলির আরটিবির চেয়ে বড় পরিমাণের একটি গণনামূলক পাওয়ার অর্ডার রয়েছে।

রিয়েল টাইম বিডিং গেম [অ্যাডএক্সচেঞ্জার]

এটি ব্যবহারকারীর জন্য কী বোঝায়

এখন যে আমরা মূল পার্থক্যগুলি নির্ধারণ করেছি, আসুন এটি কীভাবে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে তা দেখুন। উপরের প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতার কারণে, বিজ্ঞাপনগুলি ব্যবহারকারীদের স্বাদ অনুসারে তৈরি করা অনেক দূরে। এই সত্যটি প্রদর্শনের জন্য নিখুঁত পরিসংখ্যান হ'ল কোনও বিজ্ঞাপনে ক্লিক করা গড় বারের সংখ্যা 1/1000 এরও কম less একইভাবে, রূপান্তরগুলির গড় সংখ্যা (যেমন ক্রয়, ডাউনলোড) 1 / 20,000 এর চেয়ে কম। কেবলমাত্র একমাত্র ভাল অনুমান সহ একটি প্রস্তাবন ইঞ্জিন সকালে 20,000 অনুমানগুলি সকালে আয়নায় সন্ধান করতে পারে না।

তারা ক্লিক দিয়ে অর্থ প্রদান করার কারণে, অনলাইন বিজ্ঞাপনদাতারা আগ্রহী না এমন ব্যবহারকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য সুপরিচিত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে: ফ্ল্যাশিং অ্যানিমেশন, উচ্চ ভিজ্যুয়াল কনট্রাস্ট এবং সাউন্ড এফেক্টস। এটি স্পষ্টতই অনলাইন অভিজ্ঞতার ক্ষতি করে এবং ব্যাখ্যা করে যে লোকেরা কেন ব্লক করা সফ্টওয়্যারটিতে ছুটে আসছে। eMarketer আশা করে যে 30% ইন্টারনেট ব্যবহারকারী 2018 এ ব্যবহার করবেন।

বিজ্ঞাপন ব্লক সফ্টওয়্যার [পেজফায়ার] ব্যবহার করে ডিভাইসের সংখ্যা

এই বিডিং সিস্টেমটি নিজেই অভিজ্ঞতার উপর প্রভাব ফেলে। নির্বাচিত বিজ্ঞাপনটি সর্বাধিক অর্থ প্রদান করে এমন এক ডিএসপি হিসাবে শেষ হয়। ব্যবহারকারী যা দেখেন তা কেবল অপ্রাসঙ্গিকই নয়, ধনী ব্যবসায়ের দিকেও পক্ষপাতদুষ্ট। ইন্ডি ব্যান্ড বা চলচ্চিত্র নির্মাতারা বড় শিল্পগুলিতে প্রতিযোগিতা করার সময় কখনই প্রচার করা হবে না, যদিও তারা আপনার পক্ষে আরও ভাল ম্যাচ।

চরম ক্ষেত্রে, ব্যয়বহুল বিজ্ঞাপন প্রচার ব্যতীত ব্যবহারকারীরা কিছুই দেখতে পান না। আপনার প্রতিবেশীরা আপনাকে যে লুক্কায়িত পার্ক সম্পর্কে বলেছেন, বা এই ছোট্ট পাবলিক যাদুঘরটি আপনি প্রতি দিন পেরিয়ে যাওয়ার দু'বছর পরে আবিষ্কার করেছিলেন সেই বিজ্ঞাপনের জন্য লোকেরা এই লুকানো পার্কটি দেখার পরামর্শ দেওয়ার কোনও জায়গা নয়। বিপরীতে, একটি ভাল প্রস্তাব ইঞ্জিন, মুনাফা দ্বারা চালিত নয়, অবশ্যই যদি সেগুলি আপনার পক্ষে কাজ করে তবে সেগুলি এগুলি গ্রহণ করবে। বিশেষত ফ্রি আইটেম এবং ক্রিয়াকলাপ!

আসুন আমরা সুপারিশ ইঞ্জিনগুলিতে বিশ্বাস পুনর্নির্মাণ করি

বিশ্বাসের ক্ষতি হলে, সম্পর্ক চিরতরে পরিবর্তিত হয়। অনলাইন অভিজ্ঞতাকে ক্ষতিগ্রস্ত করা আমাদের প্রাপ্ত অ্যালগরিদমিক পরামর্শগুলি সম্পর্কে আমাদের আরও এবং আরও সন্দেহজনক করে তোলে। একটি জেনুইন সুপারিশ ইঞ্জিনকে কেবল আপনার সম্পর্কে, ব্যক্তি সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হতে হবে এবং আপনার সর্বোত্তম স্বার্থের জন্য কাজ করতে হবে। আমি তৃতীয় পক্ষের এজেন্সিগুলিতে আমার ব্যক্তিগত ডেটা বিক্রি করে স্পনসর করা পণ্য সরবরাহকারী প্ল্যাটফর্মের বা আরও খারাপ প্রস্তাবগুলির উপর বিশ্বাস করব না।

দুটি ফিউচারের কল্পনা করুন: এক যেখানে বিজ্ঞাপনে জয় এবং পপআপগুলি সরাসরি আপনার অপটিক স্নায়ুতে প্রবাহিত হয়; দ্বিতীয় যেখানে এআই আপনার পছন্দসই জিনিসগুলি আবিষ্কার করতে আপনাকে সহায়তা করতে পারে is কোন ভবিষ্যত আপনি বিল্ডিংয়ের অংশ হতে চান?
এই কারণেই ক্রসিং মাইন্ডসে আমরা হাই তৈরি করছি, মিডিয়া এবং বিনোদনের জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ সুপারিশ ইঞ্জিন, কোনও পক্ষপাতমুক্ত। আপনি আলফা সংস্করণটি চেষ্টা করতে এখানে সাইন আপ করতে পারেন: কয়েক লক্ষ প্যারামিটার, নিজের দ্বারা প্রশিক্ষিত, আপনার নিজের লাভের জন্য!